JSON-LD
JSON-LD to format danych strukturalnych oparty na JSON, który opisuje zawartość strony w sposób zrozumiały dla wyszukiwarek i systemów wiedzy. Notacja wspiera Linked Data, dzięki czemu łączy informacje o produktach, autorach, wydarzeniach czy organizacjach.
Skrypt z opisem umieszcza się w dokumencie jako odseparowany blok, więc nie zmienia znaczników interfejsu. Treść mapuje się na słownictwo schema.org, co pozwala algorytmom budować kontekst i prezentować wyniki rozszerzone.
W praktyce przekłada się to na wyższą klikalność w SERP oraz lepszą interpretację zapytań konwersacyjnych przez wyszukiwarki i przeglądarkowe asystenty AI. Dla biznesu oznacza to precyzyjniejsze dopasowanie oferty i stabilniejszą widoczność w kanałach organicznych.
Spis treści
Jak działa i z czego się składa?
Implementacja polega na dodaniu bloku <script type="application/ld+json"> w sekcji <head> lub w treści strony. Kluczowe pola to @context wskazujące schemat, @type określające byt oraz opcjonalne identyfikatory @id łączące obiekty w wiedzozbiorze. Model wypełnia się właściwościami, takimi jak nazwa, autor, cena, daty czy lokalizacja.
Wyszukiwarka odczytuje strukturę i zestawia ją z zawartością HTML, aby zweryfikować spójność. Dzięki temu powstają podglądy typu FAQ, okruszki czy oceny, a algorytmy mogą lepiej rozumieć relacje między bytami.
Różnice względem Microdata i RDFa
Microdata i RDFa wplatają atrybuty bezpośrednio w HTML, co zwiększa zależność od szablonu oraz utrudnia refaktoryzację widoków. JSON-LD trzyma definicję w jednym skrypcie, co upraszcza generowanie, wersjonowanie i testy, a także umożliwia łatwe wstrzykiwanie danych po stronie serwera lub klienta bez dotykania znaczników.
Zastosowania i korzyści w praktyce
W e-commerce opis produktu obejmuje nazwę, cenę, dostępność i opinie, co wspiera wyniki rozszerzone i filtrowanie w porównywarkach. W wydawnictwach internetowych artykuł z polami headline, author i datePublished pomaga algorytmom rozpoznać źródło i świeżość treści. Dla firm lokalnych profil zawiera dane NAP, godziny i identyfikatory miejsc, co ułatwia dopasowanie do zapytań „w pobliżu”. W analityce wiedzozbiory mogą konsolidować byty dzięki spójnym identyfikatorom, co zwiększa trafność rekomendacji i odpowiedzi generatywnych.
Najczęstsze pytania (FAQ) JSON-LD
Na czym polega ta notacja i kiedy się ją stosuje?
To sposób opisu treści strony w formacie JSON zgodnym z Linked Data i schema.org. Skrypt umieszczony w kodzie przekazuje robotom fakty o obiektach i relacjach. Rozwiązanie stosuje się przy produktach, artykułach, profilach firm, wydarzeniach i sekcjach FAQ, aby zwiększyć czytelność dla algorytmów.
Jak działa mapowanie na typy schema.org?
Każdy obiekt otrzymuje @type, a właściwości opisują jego cechy. Wyszukiwarka wykorzystuje strukturę do budowy bogatszych wyników, w tym ocen, okruszków czy informacji o autorze. Spójność z treścią HTML wpływa na wiarygodność i interpretację.
Jakie są przykłady wdrożeń w biznesie i SEO?
Karta produktu z ceną i dostępnością w sklepie internetowym oraz artykuł ekspercki z danymi o autorze i dacie publikacji to typowe wdrożenia. Profil oddziału firmy z adresem i godzinami otwarcia wspiera widoczność w zapytaniach lokalnych.
Czy oznaczenie gwarantuje wyświetlenie rich results?
Nie ma gwarancji. Prezentacja zależy od wytycznych wyszukiwarki, jakości strony, kontekstu zapytania i zgodności danych ze stanem rzeczywistym. Poprawna składnia, kompletne pola i spójność treści zwiększają szansę na rozszerzone wyniki, lecz decyzję podejmuje algorytm.
Ekspert SEO, Google Ads i Meta Ads, pomagający w audytach działań marketingowych i odblokowywaniu kont reklamowych. Sprawdzam skuteczność strategii i wskazuję obszary do poprawy, aby Twój budżet był wykorzystywany efektywnie.