Edge Rank

EdgeRank to nazwa pierwszego algorytmu Facebooka, który decydował o tym, jakie posty wyświetlają się użytkownikowi w aktualnościach (News Feed). Choć obecnie Facebook wykorzystuje znacznie bardziej złożone mechanizmy rankingowe, samo pojęcie EdgeRank nadal jest używane jako uproszczone określenie zasady działania algorytmu feedu. Opiera się na założeniu, że nie każda treść powinna być wyświetlana każdemu – platforma wybiera te posty, które mają największą szansę zaangażować konkretnego użytkownika.

W klasycznym ujęciu EdgeRank uwzględniał trzy kluczowe czynniki: afinity (bliskość relacji) między użytkownikiem a twórcą treści, wagę interakcji (np. komentarz liczy się bardziej niż polubienie) oraz czas publikacji</strong – im post jest nowszy, tym większa szansa, że się wyświetli. Z biegiem lat Facebook rozszerzył te zasady o setki dodatkowych sygnałów: jakość treści, reakcje typu „Super”, długość komentarzy, oglądalność wideo, historię interakcji czy używane urządzenie.

Jak EdgeRank wpływa na widoczność treści na Facebooku?

Zrozumienie działania EdgeRank (nawet w uproszczeniu) pomaga w tworzeniu skutecznych treści organicznych. Algorytm premiuje posty, które budzą reakcje i zatrzymują użytkownika na dłużej. Dlatego tak ważne jest budowanie relacji z odbiorcami, publikowanie treści wysokiej jakości oraz aktywne angażowanie społeczności w komentarzach, relacjach czy transmisjach na żywo.

EdgeRank pokazuje, że Facebook to nie kanał zasięgu masowego, lecz miejsce personalizowanej komunikacji. Im większe zaangażowanie – tym większa szansa na dotarcie do swojej społeczności bez płatnej promocji.

Najczęstsze pytania (FAQ) EdgeRank

Co to jest EdgeRank?

EdgeRank to pierwotny algorytm Facebooka, który decydował, jakie posty pojawiają się użytkownikowi w aktualnościach. Opierał się na relacji, typie interakcji i czasie publikacji treści.

Czy EdgeRank nadal działa?

Nie w tej samej formie – Facebook wykorzystuje dziś znacznie bardziej zaawansowany algorytm. Jednak zasady EdgeRank nadal odzwierciedlają fundamenty systemu rekomendacji treści.

Jak zwiększyć zasięg organiczny na Facebooku?

Poprzez publikację angażujących treści, odpowiadanie na komentarze, stosowanie relacji wideo, transmisji live i aktywną budowę relacji z odbiorcami. Algorytm premiuje zaangażowanie.

Jakie czynniki wpływają na EdgeRank?

W oryginalnej wersji były to: afinity (częstość interakcji), waga interakcji (np. komentarz > like) i czas (świeżość posta). Obecnie dochodzi kilkaset dodatkowych sygnałów rankingowych.