Jak mierzyć ruch z AI Overviews?

Czy masz wrażenie, że Twoja strona traci ruch, mimo że pozycje w Google się nie zmieniają? Być może winna jest sztuczna inteligencja, a konkretnie AI Overviews, które zaczynają dominować nad wynikami organicznymi. To właśnie tam trafia uwaga użytkownika, zanim jeszcze spojrzy na tradycyjne linki.

Jeszcze do niedawna wszystko było jasne: dobrze zoptymalizowana treść, trochę linków, dobry CTR i po sprawie. Dziś? Nawet świetne pozycje nie gwarantują ruchu. Bo AI Overviews przejmują rolę przewodnika odpowiadają, streszczają i… nie zawsze kierują użytkownika na Twoją stronę.

Wielu specjalistów SEO wzrusza ramionami, uznając, że tego „nie da się mierzyć”. Ale ja uważam inaczej. Można – tylko trzeba wiedzieć, gdzie patrzeć i jak analizować dane. Ten poradnik to efekt mojego poszukiwania odpowiedzi na jedno, kluczowe pytanie: czy da się naprawdę zmierzyć ruch z AI Overviews?

Jeśli czujesz, że Google znowu zmienia reguły gry i nie chcesz zostać w tyle – czytaj dalej. Pokażę Ci, jak odzyskać kontrolę nad swoją widocznością i naprawdę zrozumieć, co robi z Twoim ruchem AI.

Wypełnij brief i otrzymaj wycenę!

Podsumowanie

AI Overviews w Google zmieniły sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcję z wynikami wyszukiwania. Nawet jeśli Twoja strona znajduje się wysoko w SERP, nie masz gwarancji kliknięcia. Wszystko przez to, że Google coraz częściej odpowiada za użytkownika – prezentując mu gotową, syntetyczną odpowiedź.

Dlatego nie wystarczy już monitorować pozycji. Muszę wiedzieć, czy moja strona jest cytowana, czy ruch pochodzi z AI Overview, i jak to wpływa na CTR. Do tego służy kombinacja narzędzi: GA4, GSC, GTM i Looker Studio. Dzięki nim śledzę kliknięcia z linków zawierających #:~:text=, analizuję, które frazy generują widoczność i gdzie pojawiają się luki, które warto wypełnić nowym contentem.

SEO kiedy coraz mocniej do gry wchodzi AI to proces ciągłego testowania i dopasowywania. Tworzę treści z myślą nie tylko o użytkowniku, ale też o tym, jak algorytm wybiera cytaty. Obserwuję zmiany, reaguję na spadki CTR, szukam wzorców w strukturze treści, które zwiększają szansę na cytowanie. To daje mi realną przewagę.

Nie czekam, aż widoczność spadnie. Pracuję nad tym, by moja strona była zawsze tam, gdzie decyduje się los kliknięcia w samym sercu AI Overview.

Czym są AI Overviews i dlaczego wpływają na SEO?

Definicja AI Overviews i ich rola w SERP

Jeśli kiedykolwiek wpisałeś pytanie w Google i od razu – bez kliknięcia w jakikolwiek link – dostałeś obszerną, konkretną odpowiedź, to prawdopodobnie byłeś świadkiem działania AI Overviews. To nowa funkcja oparta na sztucznej inteligencji, która podsumowuje informacje z różnych stron internetowych i prezentuje je użytkownikowi jako gotową odpowiedź. Co ważne, nie są to klasyczne wyniki wyszukiwania ani nawet rozszerzone snippet’y – to dynamiczne odpowiedzi tworzone przez model językowy, który wybiera źródła, analizuje treści i konstruuje syntetyczne podsumowanie.

Dlaczego to ważne? Bo jeśli Twoja strona znajdzie się wśród cytowanych źródeł, zyskujesz ogromną szansę na widoczność. Ale jeśli nie – możesz zostać kompletnie pominięty, nawet jeśli jesteś wysoko w klasycznych wynikach. To właśnie dlatego AI Overviews stają się jednym z kluczowych tematów w nowoczesnym SEO.

Jak AI Overviews zmieniają sposób korzystania z Google?

Jeszcze kilka lat temu użytkownik wpisywał słowo kluczowe, skanował listę linków i wybierał ten, który wydawał się najbardziej trafny. Dziś coraz częściej otrzymuje gotową odpowiedź – bez konieczności klikania gdziekolwiek. To fundamentalna zmiana w zachowaniu użytkowników. Google, zamiast być wyłącznie bramą do internetu, staje się dostawcą treści.

Użytkownik dostaje odpowiedź natychmiast. Jeśli uzna ją za wystarczającą, nie odwiedza już żadnej strony. A jeśli kliknie – to najczęściej w jeden z niewielu linków źródłowych, które Google uwzględniło w AI Overview. To powoduje, że klasyczne pozycjonowanie staje się mniej przewidywalne, a analiza ruchu – bardziej złożona.

CLS co to znaczy

Wpływ AI Overviews na widoczność organiczną i CTR

To, co najbardziej odczuwalne dla właścicieli stron, to spadki kliknięć pomimo utrzymania pozycji. W raportach Google Search Console wszystko wygląda dobrze – jesteś wysoko, masz wrażenie, że strategia działa – ale CTR spada. Dlaczego? Bo użytkownicy dostają odpowiedzi z AI i nie klikają już w linki. Widoczność wizualna może być nadal wysoka, ale realny ruch maleje.

Dlatego pojawienie się AI Overviews to moment, w którym trzeba przestać myśleć wyłącznie o „pozycjach”. Liczy się to, czy Twoje treści są cytowane przez AI. Jeśli tak – możesz zyskać nową falę wartościowego ruchu. Jeśli nie – musisz zmienić podejście, zanim Twoje dane w GA4 całkowicie się załamią. SEO w świecie AI to gra o uwagę algorytmu, a nie tylko użytkownika.

Czy można mierzyć ruch z AI Overviews?

Jak Google klasyfikuje kliknięcia z AI Overviews w Search Console

To pytanie słyszę coraz częściej: czy da się jednoznacznie zmierzyć, ile ruchu pochodzi z AI Overviews? Teoretycznie tak – ale jest jedno „ale”. Google uwzględnia kliknięcia z AI Overviews w raportach Search Console, ale nie oznacza ich jako osobne źródło. To oznacza, że jeśli użytkownik kliknie link w odpowiedzi wygenerowanej przez AI, to taka wizyta trafia do kategorii „organiczne wyniki wyszukiwania” – bez żadnej dodatkowej etykiety.

Z punktu widzenia narzędzia wygląda to więc tak, jakby nic się nie zmieniło. Ale jeśli znasz strukturę linków generowanych przez AI, możesz zacząć to wychwytywać. Przykładowo – kliknięcia z AI Overviews często zawierają w adresie fragment #:~:text=, który pozwala przenieść użytkownika od razu do konkretnego fragmentu tekstu. I to właśnie ten detal możemy wykorzystać do śledzenia tego typu ruchu.

Jakie ograniczenia mają obecne raporty w GSC?

Największym problemem jest brak widocznego rozróżnienia. Search Console nie mówi wprost: „to kliknięcie pochodziło z AI Overview”. Wszystko trafia do wspólnego worka z klasycznymi kliknięciami. Co więcej, nawet dane dotyczące pozycji i CTR nie uwzględniają, że kliknięcie nastąpiło w kontekście odpowiedzi AI.

Oznacza to, że jeśli chcesz śledzić wpływ AI Overviews, musisz użyć kombinacji GSC, Google Analytics 4 i narzędzi zewnętrznych – albo dodatkowego oznaczania danych za pomocą Google Tag Managera. Nie jest to idealne rozwiązanie, ale obecnie to jedyna opcja, by zbliżyć się do prawdy o tym, jak AI wpływa na Twoją widoczność.

Czym różni się AI Mode od AI Overviews?

To dwa pojęcia, które często są mylone, a w rzeczywistości odnoszą się do różnych funkcji. AI Overviews to skrócone odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję i wyświetlane na górze wyników wyszukiwania. Są one statyczne, pojawiają się automatycznie i zawierają cytaty z kilku źródeł.

AI Mode natomiast to tryb interaktywnego wyszukiwania – coś w rodzaju rozmowy z Google. Użytkownik może zadawać pytania podrzędne, prowadzić dialog i eksplorować temat bardziej szczegółowo. W tym trybie Google dzieli zapytanie na mniejsze fragmenty, tworzy tzw. „query fan-out” i generuje bardziej złożoną strukturę odpowiedzi.

Dlaczego to ważne? Bo dane z AI Mode także pojawiają się w GSC – ale z jeszcze mniejszą przejrzystością niż w przypadku AI Overviews. Śledzenie tego ruchu jest jeszcze trudniejsze, choć technicznie wciąż klasyfikowane jako organiczne kliknięcia. Rozróżnienie tych dwóch trybów to klucz do właściwej interpretacji danych i optymalizacji pod przyszłość wyszukiwania.

Business Intelligence

Śledzenie kliknięć z AI Overviews w Google Analytics 4

Jak rozpoznać charakterystyczny URL (#:~:text=)

AI Overviews w Google generują linki zawierające unikalny fragment #:~:text=, który wskazuje na konkretny tekst na stronie. To tzw. fragment tekstu (text fragment), który umożliwia użytkownikowi przeskoczenie od razu do cytowanego zdania. Jeśli w URL widzisz ten znacznik, istnieje bardzo wysokie prawdopodobieństwo, że kliknięcie pochodzi z AI Overview lub z innych funkcji takich jak Featured Snippet czy People Also Ask.

Ten znacznik działa wyłącznie po stronie przeglądarki, dlatego nie zostanie zarejestrowany jako osobny referrer w Google Search Console. Właśnie dlatego warto go wychwycić za pomocą JavaScript w Google Tag Manager, zanim użytkownik opuści stronę lub zdarzenie zostanie zarejestrowane w GA4.

Konfiguracja zmiennych JavaScript w Google Tag Manager

W GTM przejdź do sekcji Zmienne → Nowa → Zmienna niestandardowa JavaScript.

Utwórz dwie zmienne:

JS - Snippet Start

function() {
  try {
    const match = decodeURIComponent(window.location.href).match(/#:~:text=(.*)/);
    if (!match) return undefined;
    const snippet = match[1].split('...')[0];
    return snippet;
  } catch (e) {
    return undefined;
  }
}

JS - Snippet End

function() {
  try {
    const match = decodeURIComponent(window.location.href).match(/#:~:text=(.*)/);
    if (!match) return undefined;
    const parts = match[1].split('...');
    return parts.length > 1 ? parts.slice(1).join("...") : "";
  } catch (e) {
    return undefined;
  }
}

Te zmienne analizują URL i wyciągają tekst przed i po separatorze „...”, co pozwala dokładnie określić, który fragment treści został wyróżniony.

Tworzenie tagu zdarzenia w GA4 dla kliknięć z AI Overviews

Utwórz nowy tag typu GA4 Event. Ustaw nazwę zdarzenia jako ai_snippet_click. Dodaj dwa parametry:

snippet_start = {{JS - Snippet Start}}
snippet_end = {{JS - Snippet End}}

Skonfiguruj wyzwalacz typu Page View z warunkiem: JS - Snippet Start ≠ undefined. Tylko wtedy, gdy URL zawiera fragment AI Overview, dane zostaną przesłane do GA4.

Wysyłanie danych jako niestandardowe zdarzenie i jego analiza

Po wysłaniu danych do GA4, przejdź do panelu administracyjnego i zarejestruj parametry snippet_start i snippet_end jako niestandardowe wymiary. Dzięki temu pojawią się one w raportach niestandardowych i exploracjach.

W raportach GA4 możesz teraz analizować, które fragmenty Twojej strony zostały kliknięte z poziomu AI Overview. Możesz zbudować raport eksploracyjny, który pokazuje liczbę sesji, konwersji i czas przebywania na stronie w kontekście konkretnych cytatów. To precyzyjna metoda identyfikowania treści, które Google uznaje za wystarczająco wartościowe, by cytować je w wynikach AI.

audyt stron www

Jak monitorować AI Overviews w słowach kluczowych?

Narzędzia do wykrywania obecności AI Overviews (Ahrefs, SE Ranking)

Jeśli chcesz zwiększyć swoją widoczność w wynikach AI Overviews, musisz najpierw wiedzieć, gdzie się one pojawiają. Nie wszystkie zapytania uruchamiają generatywną odpowiedź – a wiele z nich jest dynamicznie zmienianych przez Google. Dlatego regularne monitorowanie, które frazy kluczowe wywołują AI Overview, to punkt wyjścia do skutecznej strategii.

Do tego celu używam narzędzi takich jak Ahrefs czy SE Ranking, które wprowadzają funkcje wykrywania obecności AI w SERP. Dzięki nim możesz zidentyfikować, czy dane słowo kluczowe wyświetla AI Overview, czy nie, a także sprawdzić, czy Twoja strona jest źródłem cytatu.

Na co warto zwrócić uwagę?

• Filtruj słowa kluczowe pod kątem obecności AI Overview – narzędzia te oferują specjalne kolumny lub tagi w raportach pozycji.
• Sprawdzaj widoczność konkurencji – porównaj, które strony są cytowane, nawet jeśli nie zajmują TOP 3 w klasycznym rankingu.
• Eksportuj dane cyklicznie – zapisz raporty w formie CSV i porównuj zmiany z tygodnia na tydzień, aby wykrywać trendy i reagować na zmiany w SERP.

Tworzenie list „AI Wins” i „AI Gaps” dla witryny

Gdy już masz dostęp do danych z narzędzi SEO, warto je pogrupować w dwie kluczowe listy: AI Wins i AI Gaps. To nie jest tylko kwestia klasyfikacji – to strategia działania.

„AI Wins” to lista słów kluczowych, dla których Twoja strona została zacytowana w AI Overview. To Twoje aktualne sukcesy. Warto je analizować pod kątem struktury treści, długości akapitów, obecności danych, nagłówków i stylu wypowiedzi. Znajdziesz tam wzorce, które możesz powielić.

„AI Gaps” to z kolei frazy, dla których AI Overview się pojawia, ale Twojej strony tam nie ma – mimo że być może masz dobrą pozycję w klasycznych wynikach. To konkretne, mierzalne luki. I właśnie nimi warto się zająć w pierwszej kolejności – tworzyć nowy content lub optymalizować istniejący, by zwiększyć szanse na cytowanie przez AI.

Śledzenie trendów – które słowa kluczowe generują ruch z AIO?

Sam fakt obecności w AI Overview nie wystarczy – kluczowe jest to, czy pojawienie się tam rzeczywiście przekłada się na ruch. Dlatego warto zestawiać dane z narzędzi SEO z danymi z GA4 i Search Console. Zwróć uwagę, które słowa kluczowe z tagiem AI Overview mają wzrost liczby kliknięć lub wzrost sesji z charakterystycznymi linkami typu #:~:text=.

Trend rosnącej obecności AI w SERP to sygnał, że warto zawczasu przygotować się na zmiany. Jeśli nie zidentyfikujesz, które słowa „ściągają” ruch z AI Overviews, możesz przeoczyć realne możliwości rozwoju. A jeśli je rozpoznasz – jesteś o krok przed konkurencją.

Wpływ AI Overviews na wskaźniki SEO

Jak AI Overviews zmieniają CTR?

CTR, czyli współczynnik kliknięć, to jeden z podstawowych wskaźników efektywności w SEO. Przez lata uczyliśmy się, że wysoka pozycja oznacza większą liczbę kliknięć. Ale wraz z pojawieniem się AI Overviews ten schemat się załamuje. Strona może nadal zajmować miejsce w TOP 3, a mimo to CTR spada dramatycznie.

Dlaczego tak się dzieje? Użytkownik często dostaje pełną odpowiedź już w AI Overview i nie ma potrzeby klikać w link. To tzw. zero-click search. Google oferuje komplet informacji, a jedynym wyjątkiem są sytuacje, gdy użytkownik chce pogłębić temat lub zweryfikować źródło. W praktyce oznacza to, że CTR dla fraz objętych AI Overview może spadać nawet przy stabilnych pozycjach.

Jak analizować spadki ruchu mimo utrzymanej pozycji?

Jednym z najbardziej frustrujących momentów w pracy nad SEO jest sytuacja, w której wszystko wydaje się grać: Twoja strona jest nadal wysoko w wynikach, nie było żadnych zmian technicznych, a mimo to wykresy w GA4 i GSC pokazują spadek ruchu. To moment, w którym wiele osób zaczyna szukać błędów w kontencie, linkach czy nawet podejrzewać filtry algorytmiczne. Ale często przyczyna jest znacznie prostsza – i znacznie bardziej ukryta.

Weźmy konkretny przykład. Klient prowadzi blog o zdrowiu i regularnie publikuje artykuły odpowiadające na popularne pytania, np. „Jak obniżyć ciśnienie krwi bez leków?”. Artykuł od miesięcy utrzymuje się w TOP 3 na tę frazę, z bardzo dobrze zoptymalizowanym contentem i silnymi backlinkami. Ale w ciągu ostatnich tygodni CTR spadł o ponad 40%, a liczba kliknięć – mimo tej samej liczby wyświetleń – zaczęła systematycznie maleć.

Po dokładnej analizie okazało się, że dla tej frazy zaczęło pojawiać się AI Overview, które cytuje fragmenty z trzech różnych źródeł – ale nie z tej konkretnej strony. Użytkownik dostaje skróconą, kompleksową odpowiedź już w SERP i nie klika dalej, bo… po prostu nie musi. Wszystkie najważniejsze informacje ma już „na tacy”.

W takim przypadku klasyczne raporty SEO nie powiedzą Ci prawdy. Musisz połączyć dane z GSC, analizę widoczności w rank trackerze oraz własnoręczne sprawdzenie, jak wygląda SERP dla danej frazy. Dopiero wtedy odkrywasz, że nie chodzi o pozycję – tylko o utratę kliknięć na rzecz AI. To zjawisko wymaga nowego podejścia do monitorowania efektywności – bo utrzymanie pozycji nie gwarantuje już utrzymania ruchu.

Porównanie danych z GSC i rank trackera

Google Search Console i rank trackery (jak Ahrefs, SEMrush czy SE Ranking) to dwa różne światy. Rank tracker pokazuje, na którym miejscu jesteś w wynikach wyszukiwania. Ale nie mówi nic o tym, czy Twoja strona została zacytowana w AI Overview. Z kolei GSC pokazuje kliknięcia i wyświetlenia – ale nie rozróżnia ich źródeł, nie informuje, czy kliknięcie pochodziło z klasycznego wyniku, czy z odpowiedzi AI.

Dlatego warto łączyć dane. Jeśli widzisz w rank trackerze, że zajmujesz wysoką pozycję, ale w GSC CTR spada – to znak, że musisz sprawdzić, czy dla danej frazy pojawia się AI Overview. Z kolei jeśli GSC pokazuje wzrost wyświetleń, ale nie ma wzrostu kliknięć, to możesz podejrzewać, że AI po prostu cytuje konkurencję, a Twoja strona zostaje w tle. To delikatna gra danych – ale jej zrozumienie daje przewagę.

Jak zbudować dashboard do monitorowania ruchu z AI Overviews?

Looker Studio – przykładowa konfiguracja raportu

Aby śledzić ruch z AI Overviews w Looker Studio, potrzebujesz dobrze zaprojektowanego dashboardu, który łączy dane z GA4, Search Console i – jeśli stosujesz śledzenie kliknięć z AI – także dane z Google Tag Managera. Oto jak krok po kroku zbudować taki raport:

Krok 1: Utwórz nowy raport

Wejdź na lookerstudio.google.com i kliknij przycisk „Utwórz” w lewym górnym rogu, a następnie wybierz „Raport”. W nowym oknie kliknij „Dodaj dane” i wybierz Google Analytics (GA4) jako pierwsze źródło.

Krok 2: Skonfiguruj źródło GA4

Wybierz odpowiednie konto i usługę GA4. Po dodaniu kliknij „Dodaj do raportu”. Następnie kliknij ponownie „Dodaj dane” i wybierz Google Search Console. Dodaj dwa zestawy: Dane o zapytaniach i Dane o stronie docelowej, aby móc analizować CTR i pozycję dla poszczególnych fraz oraz adresów URL.

Krok 3: Dodaj metryki i wymiary

Przejdź do sekcji edycji i kliknij na pusty obszar strony. Wybierz typ wykresu „Tabela” lub „Wykres czasowy”. Ustaw wymiar na page_location lub event_name, jeśli chcesz analizować ruch z niestandardowego zdarzenia typu ai_snippet_click. Jako metryki dodaj Users, Sessions oraz Conversions, jeśli masz je skonfigurowane w GA4.

Krok 4: Stwórz filtr na linki z AI Overview

Kliknij „Dodaj filtr” i utwórz nowy filtr z regułą: page_location zawiera "#:~:text=". Dzięki temu odseparujesz kliknięcia z AI Overviews od reszty ruchu. Taki filtr możesz przypisać do każdego wykresu w raporcie, by analizować konkretne zachowania użytkowników.

Krok 5: Wykres porównawczy dla AI vs. nie-AI

Dodaj dwa wykresy obok siebie: jeden z filtrem na page_location zawiera #:~:text=, drugi – bez filtra. Ustaw identyczne wymiary i metryki. Teraz możesz porównać zachowanie użytkowników, którzy trafili z AI Overview, z tymi, którzy kliknęli klasyczny link w SERP.

Krok 6: Nazwij sekcje i dodaj interaktywne filtry

Dla większej przejrzystości dodaj nagłówki tekstowe dla każdej sekcji raportu. Użyj także kontrolki filtru daty, aby analizować zmiany w czasie. Możesz dodać dropdown z wyborem URL-i lub zdarzeń, aby jeszcze łatwiej filtrować dane według potrzeb.

Tak skonfigurowany dashboard pozwoli Ci na bieżąco monitorować wpływ AI Overviews na ruch i konwersje. Dzięki temu przestajesz analizować SEO „w ciemno” i zaczynasz podejmować decyzje oparte na konkretnych danych.

Jak wizualizować zmiany ruchu i konwersji z AIO?

Skuteczny dashboard to nie tylko dane, ale też ich prezentacja. W Looker Studio możesz wykorzystać wykresy liniowe do pokazania trendów tygodniowych, np. liczby sesji z AI Overview na przestrzeni ostatnich 30 dni. Tabela przestawna pozwoli Ci porównać słowa kluczowe z liczbą kliknięć i konwersji w dwóch okresach czasowych – np. przed i po pojawieniu się AI Overview.

Dobrym rozwiązaniem jest też heatmapa, która pokazuje, które podstrony generują najwięcej kliknięć z cytatów AI. Dzięki temu szybko zobaczysz, które tematy są „przechwytywane” przez algorytm Google. Warto dodać segment użytkowników, którzy trafiają na stronę z linków zawierających #:~:text= – to wizualnie wyodrębni wpływ AI w raportach konwersji.

Automatyzacja alertów na zmiany widoczności i kliknięć

Nie musisz codziennie zaglądać do dashboardu, by wiedzieć, że coś się zmieniło. Możesz skonfigurować automatyczne alerty w Looker Studio lub zintegrować dane z Google Sheets, które będą śledzić zmiany i wysyłać Ci powiadomienie, gdy spełnione zostaną określone warunki.

Ustaw regułę: jeśli liczba kliknięć z AI Overviews spada o więcej niż 20% tydzień do tygodnia lub jeśli CTR dla fraz objętych AI Overview spada poniżej określonego progu – otrzymujesz automatycznego maila lub alert na Slacku. To pozwala reagować na zmiany w czasie rzeczywistym i optymalizować content zanim stracisz widoczność.

Dzięki automatyzacjom przestajesz być pasywnym obserwatorem zmian i stajesz się graczem, który szybko adaptuje się do nowych zasad gry. W erze AI to właśnie zwinność decyduje o tym, kto zyska, a kto zostanie w tyle.

Jak dostosować strategię SEO do danych z AI Overviews?

Pojawienie się AI Overviews w wynikach wyszukiwania oznacza jedno – zasady gry w SEO się zmieniły. Google przestało tylko pokazywać linki i zaczęło komponować odpowiedzi. A to znaczy, że Twoja treść nie musi być tylko dobrze wypozycjonowana – musi być cytowana. I właśnie dlatego musisz regularnie dostosowywać swoją strategię SEO, bazując na danych płynących z AI.

To nie oznacza rewolucji co miesiąc. Chodzi o stały proces analizowania i optymalizacji. Sprawdzasz, które strony są cytowane. Które fragmenty treści pojawiają się w AI Overview. Które pytania użytkowników wywołują generatywne odpowiedzi – i gdzie tam jesteś, a gdzie Cię brakuje. Na tej podstawie podejmujesz małe, ale regularne działania: zmieniasz strukturę nagłówków, dopisujesz akapit z podsumowaniem, upraszczasz język, dodajesz konkretne dane.

Za każdym razem, gdy coś aktualizujesz, wracasz do danych. Czy CTR się poprawił? Czy liczba kliknięć z linków typu #:~:text= wzrosła? Czy fraza, dla której byłeś pomijany, w końcu zaczęła przynosić ruch? To właśnie w tych mikrotrendach kryje się przewaga.

Największy błąd, jaki dziś można popełnić, to traktować SEO jak zamknięty projekt. W erze AI to proces ciągły. Tworzysz – mierzysz – dostosowujesz. I znowu. Tylko tak możesz utrzymać widoczność i pozostać istotnym źródłem informacji w oczach Google. Bo w końcu nie chodzi o to, by tylko być w wynikach – chodzi o to, by być wybranym.

FAQ - Jak mierzyć ruch z AI Overviews?

Co to są AI Overviews w Google?

AI Overviews to funkcja Google, która generuje odpowiedzi oparte na sztucznej inteligencji, prezentując użytkownikowi podsumowanie informacji z różnych stron internetowych. AI wybiera cytaty z treści, które uznaje za wartościowe i łączy je w jedną odpowiedź widoczną na górze wyników wyszukiwania.

Jak sprawdzić, czy moja strona została zacytowana w AI Overview?

Aby sprawdzić, czy strona została zacytowana w AI Overview, należy szukać ruchu z linków zawierających fragment #:~:text=. Można to wykryć w danych GA4 lub Google Tag Manager, analizując adresy URL zawierające ten unikalny znacznik.

Czy można mierzyć ruch z AI Overviews w Google Analytics 4?

Tak, można mierzyć ruch z AI Overviews w GA4, tworząc tag w Google Tag Manager, który śledzi adresy URL zawierające #:~:text=. Zdarzenia te należy przesyłać jako niestandardowe i analizować je za pomocą niestandardowych wymiarów w GA4.

Jak AI Overviews wpływają na CTR w wynikach wyszukiwania?

AI Overviews obniżają CTR, ponieważ użytkownicy często otrzymują wystarczającą odpowiedź bez konieczności klikania w link. Mimo wysokiej pozycji strony w wynikach, liczba kliknięć może spadać, jeśli użytkownik pozostaje w SERP dzięki odpowiedzi od AI.

Czym różni się AI Mode od AI Overviews?

AI Mode to tryb interaktywny, który pozwala użytkownikowi na prowadzenie dialogu z wyszukiwarką, natomiast AI Overviews to statyczna odpowiedź generowana automatycznie na podstawie zapytania. Obie funkcje bazują na AI, ale różnią się formą interakcji.

Jakie narzędzia pomagają wykryć obecność AI Overviews?

Do wykrywania AI Overviews można używać narzędzi takich jak Ahrefs, SE Ranking czy Semrush. Pozwalają one filtrować słowa kluczowe pod kątem obecności AI oraz porównywać widoczność cytowanych stron i klasycznych wyników wyszukiwania.

Jak stworzyć raport ruchu z AI Overviews w Looker Studio?

Raport tworzy się, łącząc dane z GA4 i Search Console oraz filtrując adresy URL zawierające #:~:text=. W Looker Studio można tworzyć wykresy i tabele porównujące sesje, kliknięcia i konwersje pochodzące z AI Overview z pozostałym ruchem.

Dlaczego ruch spada, mimo że pozycja w Google się nie zmienia?

Spadek ruchu mimo utrzymanej pozycji wynika często z pojawienia się AI Overview, które przejmuje uwagę użytkownika. Google prezentuje odpowiedź bezpośrednio w wynikach, co zmniejsza potrzebę kliknięcia, nawet jeśli strona jest wysoko.